วิศวะมหิดลเยือน Academia Sinica และ National Taiwan University ศึกษานวัตกรรม AI ด้านสุขภาพ ณ สาธารณรัฐจีน (ไต้หวัน)

ระหว่างวันที่ 3–6 มีนาคม 2569 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล นำโดย รองศาสตราจารย์ ดร.ธนภัทร์ วานิชานนท์ คณบดี พร้อมด้วย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. นริศ หนูหอม อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายสารสนเทศและดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน และ ศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล มุณีสว่าง อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เข้าร่วมโครงการศึกษาดูงานและหารือความร่วมมือทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ (AI in Healthcare) ณ สาธารณรัฐจีน (ไต้หวัน) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาดูงาน แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ด้านการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระบบสุขภาพและการแพทย์ ตลอดจนหารือแนวทางความร่วมมือทางวิชาการและการวิจัยในอนาคตกับสถาบันการศึกษา หน่วยงานวิจัย และองค์กรชั้นนำของไต้หวัน อันจะนำไปสู่การพัฒนาองค์ความรู้และนวัตกรรมทางการแพทย์ในระดับนานาชาติ

การเดินทางครั้งนี้เริ่มต้นด้วยการเข้าเยี่ยมชมและหารือความร่วมมือกับ Academia Sinica ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยชั้นนำของไต้หวัน เพื่อแลกเปลี่ยนแนวทางการพัฒนางานวิจัยด้านเทคโนโลยีขั้นสูงและวิทยาศาสตร์สุขภาพ จากนั้นคณะผู้บริหารได้เข้าศึกษาดูงานที่ Foxconn หนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก เพื่อเรียนรู้แนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีอัจฉริยะและระบบดิจิทัลที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับระบบสุขภาพในอนาคต

นอกจากนี้ คณะผู้บริหารยังได้เข้าพบและหารือกับ Ministry of Health and Welfare ของไต้หวัน เพื่อแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับการพัฒนานโยบายและระบบสาธารณสุขที่ผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงเข้าเยี่ยมชม National Taiwan University ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศ เพื่อหารือโอกาสในการพัฒนาความร่วมมือทางการศึกษาและการวิจัยร่วมกันในอนาคต โดยเฉพาะในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI และเทคโนโลยีทางการแพทย์

อีกหนึ่งกิจกรรมสำคัญของคณะศึกษาดูงานคือการเข้าเยี่ยมชม Intelligent Healthcare Center of National Taiwan University Hospital ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยและพัฒนานวัตกรรมด้านสุขภาพอัจฉริยะ เพื่อเรียนรู้การประยุกต์ใช้ AI ในการวินิจฉัยโรค การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก และการบริหารจัดการข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่ (Big Data) โดยความร่วมมือครั้งนี้คาดว่าจะช่วยยกระดับศักยภาพด้านการวิจัยและนวัตกรรมของมหาวิทยาลัยมหิดล เสริมสร้างเครือข่ายความร่วมมือด้าน AI in Healthcare ในระดับนานาชาติ และนำไปสู่การพัฒนาระบบสุขภาพที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนในอนาคต