คณะวิศวะมหิดล จัดอบรมเชิงปฏิบัติการ AI & IoT PLATINUM PLUS เสริมศักยภาพครูสู่การเรียนรู้ยุคดิจิทัล

ระหว่างวันที่ 1 – 3 กรกฎาคม 2569 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล จัดกิจกรรมอบรมเชิงปฏิบัติการ “สร้างสื่อด้วยเทคโนโลยี AI & IoT PLATINUM PLUS และการประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอน” หัวข้อ “Arduino UNO Q ร่วมกับกิจกรรม STEM” ภายใต้โครงการ “การพัฒนาคุณภาพการศึกษาของโรงเรียนด้วยทักษะทางวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี 5.0 AI & IoT PLATINUM PLUS” ณ ห้อง R-238 ชั้น 1 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล เพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ในการจัดการเรียนการสอน และพัฒนาศักยภาพครูผู้สอนให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล

ในการนี้ รองศาสตราจารย์ ดร.ธนภัทร์ วานิชานนท์ คณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล จะให้เกียรติกล่าวเปิดโครงการอย่างเป็นทางการ โดยมี อาจารย์วรวิทย์ อิศรางกูร ณ อยุธยา ที่ปรึกษาคณบดีด้านวิศวกรรมเพื่อความรับผิดชอบต่อสังคม กล่าวรายงานวัตถุประสงค์ของโครงการ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาความรู้และทักษะด้านวิศวกรรมศาสตร์ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ให้แก่ครูและบุคลากรทางการศึกษา

ซึ่งกิจกรรมระหว่างวันที่ 1 – 3 กรกฎาคม 2569 จะมีการบรรยายและฝึกปฏิบัติในหัวข้อ “การสร้างเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอน” ประกอบด้วย “Microbit + Arduino UNO Q” ซึ่งนำเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้ Microbit และ Arduino UNO Q เป็นเครื่องมือในการจัดการเรียนรู้ตามแนวคิด STEM Education ที่ส่งเสริมการเรียนรู้เชิงรุก (Active Learning) เปิดโอกาสให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติจริง เรียนรู้กระบวนการคิดวิเคราะห์ การออกแบบ และการสร้างนวัตกรรมผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล “Cyber Awareness” สร้างความตระหนักรู้และปรับเปลี่ยนพฤติกรรมดิจิทัล ให้ผู้เรียนรู้จักภัยคุกคาม เช่น Phishing การโจรกรรมข้อมูล และการกลั่นแกล้งออนไลน์ “Design Thinking” การนำหลักการของ Design Thinking มาปรับใช้กับวิธีการสอน แสดงตัวอย่าง และกิจกรรม ที่มีหลายวิธี ยกโจทย์ AI เป็น Track ให้เลือกและแบ่งกลุ่มเข้า Prototyping และ หัวข้อ “เล่า สู่ กัน ฟัง” โดยการนำหลักการ Storytelling มาใช้ในการสอน เพื่อกระตุ้นให้ผู้เรียนเกิดจินตนาการ เชื่อมโยงความรู้สู่ชีวิตจริง เสริมสร้างทักษะการคิดวิเคราะห์

นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วมอบรมยังได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านระบบ Block-based Programming (MakeCode) และภาษา Python ร่วมกับการใช้งานเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโครงงานนวัตกรรม ตลอดจนศึกษาพื้นฐานของเทคโนโลยี IoT การเชื่อมต่อระบบ AI และ Cloud รวมถึงเทคนิคการแก้ไขปัญหา (Debugging) ผ่านกิจกรรมการเรียนรู้ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์และสามารถนำองค์ความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการจัดการเรียนการสอนได้อย่าง มีประสิทธิภาพในอนาคต